关于责任现象学双组合公式的特征值赋值解读 核心：
责任特征值两个矢量特征包含：方向特征值，大小特征值。方向特征值（-1，0，+1），大小特征值（0～N）。Ra+Rb=方向特征值的集合。这个是关键。
｛-1，0，+1｝特征值代表的是责任动力矢量“方向”元素，通常指法律制度、道德文化习俗的责任空间；｛0～N｝代表责任动力矢量“大小”元素，通指责任可以量化评价的结果。两种责任公式组合=｛-1，0，+1｝实际上代表的就是最终责任形态层现在哪个“方向”，核心评价为该组合事件的定性评价。也就是法律制度高低阶或道德高低阶的总体定性评价。
“方向错了，再努力，都无济于事”，“走火入魔”，“问题性质是考评一个人的关键”，定性评价总是决定任何责任评价的总体方向！这个应该好理解。
关于责任现象学双组合的特征值赋值的问题，我们首先来说明责任理论中的责任动力学与责任现象学的区别。责任动力学是建构责任理论的基石，责任现象学是责任理论的外在一切表现的数字符号与逻辑表达式、公式的内在统一。
首先来认识广义责任的定义：责任本质上是人的一切社会行动在社会关系中的评价总和。这是一个典型的用集合法定义的名词概念。比如，马克思总结的广义人的概念：人是一切社会关系的总和。
根据广义责任定义中的集合，我们可以得出责任集合的四个元素｛人，社会行动，社会关系，评价｝。
责任矩阵模型的构建是基于广义责任定义发展出来的，社会行动与社会关系衍生出两个责任力量维度：社会行动根据人在责任中存在责任主客体转换的机制，衍生出责任驱动力维度，这个维度（X轴）属于责任动力系统；社会关系与评价衍生出责任约束力维度，这个维度（Y轴）属于责任静力系统。
责任的评价采用高低阶的假设法，也就是说任何责任评价，不管定性的还是定量的评价，都可以采用最简单的责任高低阶评价法。比如法律只存在对错之分；业绩可以ABCDE，也可以百分比，还可以优中差，但不管如何评价最终我们都可以列入高阶与低阶的强制分布区间。
采用责任高低阶评价法的最大优势在于，可以运用数字符号化的集合表达式，责任（低价，高阶）=R（L，H）。因此，责任高低阶集合数字符号表达式R（L，H）可以说是责任现象学对当下责任理论的最大贡献。
有了R（L，H）数字符号表达式，我们就可以对任何责任评价的词汇与现象进行数字符号化处理。比如，出勤（旷工/迟到，按时）的责任高低阶数字符号表达式为：出勤R=（旷工/迟到L，按时H），业绩R=（差L，好H）。
回到责任矩阵，通过上述复杂的假设与推导转换，我们得出四种责任基本单位以及高低阶数学特征值：角色责任R1（-1，0），能力责任R2（L，N），义务责任R3（0，+1），原因责任R4（C/c）。
有了责任微观层面的四个单位与高低阶结构，我们就可以统一责任，也就是可以总结出责任的总公式：
责任R=角色责任R1（-1，0）+能力责任R2（L，N）+义务责任R3（0，+1）+原因责任R4（C/c）=1
这里的“1”是表示责任的总和，是数学自然科学中整体结构的意思。无论责任外在表现形式多么千变万化，终归是可以被这四种责任的高低阶全部评价。
现在我们来简单说明责任特征值的数字（-1，0，N，+1），责任特征值的数字是以社会科学为前提，责任数字特征值“-1”表示违反正式的法律，具有惩罚的责任评价含义；责任数字特征值“0”表示满足了责任客体评价诉求（显性条件下R1（0），表示0违反）或责任主体没有做（隐性条件下，R3（0），0作为）；责任特征值“N”表示可以从大于0到无穷大的评价结果；责任数字特征值“+1”表示隐性条件下的有“增值”的作为。
现在我们明白了，责任理论中存在两类数字，第一种数字“1”是表示责任总公式的数学整体性；第二种数字集合（-1，0，N，+1）表示责任的社会评价属性。
我们现实中的责任最常见的一种是单一责任现象，也叫单R现象。比如迟到了、打架斗殴就是R1（-1），业绩好就是R2（N），助人为乐就是R3（+1），有奉献精神就是R4（C）。
还有一种最常见的责任现象就是Ra（L，H）+Rb（L，H）=（-1，0，+1）的责任组合现象，我们称为责任现象公式。比如，好心办坏事，这类责任现象可以用责任公式表达：R3（+1）+R1（-1）=-1。
那么很多人会问，为什么责任公式等号后面不是“1”而是“-1”、“0”或“+1”呢？这个是因为“1”在责任现象学里面代表的是数学、自然科学的整体性，而“-1”，“0”，“+1”代表的是责任的社会价值的评价性，根据责任公式中的责任高阶与高阶、高阶与低阶、低阶与低阶的三个特性我们描述出：
1，Ra（H）+Rb（H）=+1，这个责任公式“+1”特征值代表双高组合的社会责任额外增值的特性；
2，Ra（H）+Rb（L）=0，这个责任公式“0”特征值代表一高一低组合等于0，一功一过等于零的社会价值特性；
3，Ra（L）+Rb（L）=-1/0，这个责任公式“-1”特征值代表责任双低组合的社会特性，其中R1（-1）+任何三种都是等于-1，其他三种责任低阶组合都是等于0的社会评价属性。
这就是责任数学数字“1”与责任特征值数字（-1，0，N，+1）的本质区别，前者代表责任自然科学的整体性，后者代表责任的社会科学的人文评价特征性。