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北京大学中国语言学研究中心主任陈保亚教授与江西应用科技学院责任动力学研究院院长、责任动力学创始人方志良共同研究推动责任数字符号语言认证


《创造性:发现和发明的心理学》中的文字:


根据研究,作者【美】米哈伊?奇凯岑特米哈伊认为:“创造力源于一个由三要素组成系统的相互作用:

一种包含符号规则的文明,

一个把新奇事物带进符号领域的人,

以及一个能够识别并证明其革新性的专家圈子。

要产生创造性的思想、产品或发现,这三者都不可或缺。”


20191216~17日,江西应用科技学院责任动力学研究院院长、责任动力学创始人方志良与北京大学中文系教授陈保亚在北京大学会面,共同研究推动责任数字符号语言认证。陈教授的学生美国休斯敦大学博士、北京大学博士后江豪文也参与了本次研讨。江西应用科技学院所属的辰林教育已于今年的12月13日在香港上市,上市后责任动力学的职场员工责任数字符号化认证将是辰林教育重点推动的项目之一。 

图1 责任动力学创始人方志良(左1)与北京大学中文系教授陈保亚(左2)、北京大学博士后江豪文(右1)在北京大学中文系办公楼前合影 

陈保亚教授还是北京大学中国语言学研究中心主任、北京大学语言与人类复杂系统平台主任,对人类语言符号研究具有自己的见解,本次也对责任动力学对责任数字符号语言体系建设发表了看法。

图2 北京大学陈保亚教授接受中国教育电视台记者采访时发表了对责任动力学责任数字符号化语言对看法

以下为主要内容:

 

图3 责任动力学创始人方志良与北京大学中文系教授陈保亚、北京大学博士后江豪文探讨推动责任数字符号化认证

方教授的责任动力学是一个很有价值有意义的创新,他的目的是要通过对责任活动这个社会行为进行语言符号化的描写,过去尤其是社会领域中的很多方面,对人行为的描写还停留在自然语言上的描述,这就难免带有情绪上的猜摩或造成个人化的差异。

 

图4 责任动力学核心理论模型:理性责任矩阵模型

所以方教授要做的工作呢,本质上就是责任语言符号化。为什么需要做这样的工作呢?大家知道,任何一个学科要取得关键性的进步,就要对他所观察的事实、对象有语言符号化的描写,而且能够建模。

 

比如说如果没有微积分的符号系统,我们要想进行微积分的演算是很困难的,科学史上很多重要的突破本质上都是一套语言符号系统的建立。大家都记得笛卡尔,以前几何就是画图,他用一套代数化的语言(就是我们中学学的三角函数)对图形进行描写,这实际上就是数学化的语言符号,这样就使几何学大大推进一步。现在我们做一个抛物线,要知道抛物线下边的面积,过去通过图形计算是非常困难的,现在我们有了数学的描写,计算面积就是非常简单的事。

 

所以人类行为重要的突破都是需要语言符号化,而且符号化在人类整个发展过程中是非常重要的,比如说我们如果要靠口语,靠心算来给5开方,你算得出来吗?但是如果我们有数学符号,那对任何X开方我们都可以计算出来。这就是语言符号化的力量。

 

我觉得方教授这个做法非常有创意,而且很值得在社会科学上展开对责任这种符号语言在人类生活中非常本质的行为进行描写。责任呢,方教授又把它分为几个方面,分出很多参数,把这些参数用数学化的方式把它描写出来,这是值得我们学习的。

 

另外在方教授的工作中我注意到,其实他特别强调把符号国际化,其实数学建模、语言符号化本身就是这么一个过程,因为我们人的自然语言是有声语言,我们用字母、拼音拼写语言的时候是跟读音联系在一起的,那方教授的责任语言符号化本身是跟语意关联的,也就是说这套符号每个民族读音是不一样的,不一定跟每个民族的语音关联,但是它跟语意关联,这里有个好处就是便于在各种不同的民族语言中进行推广,也有利于我们在国际方面取得一些成果。数学符号本身就是一个语意关联的符号化系统,假设数学符号建立在语音基础上,那就很危险了。

 

图5 人类数字语言符号的演变历史:从阿拉伯数字到责任数字符号化 

方教授的这套责任符号语言系统运用在人类社会行为的描写中我觉得非常好,另一方面我觉得目前还有一个值得高兴的是,方教授的这套责任系统在一些大公司、在学校有一定的应用,也取得了一定的成效。比如说通过符号模式来判定责任最后的后果,比如-10+1,它分三个档次,他的好处就在于我们这实际鉴定一个人、一个集体的责任做的如何时,通过这些可以得到具体的结果,这就和原来的自然语言比较起来就更具客观性,有观察性。

 

这个工作也不容易,因为涉及到很多的细节,各种情感、原因、逻辑、个人动机、偶发事件的发生等过程。

 

我觉得咱们江西应用科技学院责任动力学研究院跟我们的工作有很多交集,因为我们的工作本质上是要把人类的行为通过语言符号化以及它是怎么通过语言符号来表达的进行建模,而方教授的责任动力学研究院所做的工作也是希望对责任这样一个社会行为进行语言符号化,本质上就是在语言符号化基础上进行数学建模,首先是语言符号化,其次才是数学建模,这样就对我们人类的责任有一个客观的、逻辑的、可计算的描写,我觉得这也是对其他的学科,包括我们语言学,有一个参照,我们可以通过这方面进行学习,我们语言研究的资源比较多,方教授那边对责任行为研究的细节、分类了解比较多,双方的结合我觉得是一个比较好的跨学科的方向。

 

责任动力学其中一个比较关键的步骤就是责任语言数字符号化,这个工作中目前的科学研究中还没得到足够的重视,基本还是在自然语言基础上进行文本的描述,文本描述是建立在口语基础上的,而口语读音是不一样的。

 

为什么要建立一个基于责任语言数字符号的体系呢?因为只有这样才可以国际化。我们看这个音符,五线谱就是国际化的,它是建立在表音(音乐的音)基础上,所以我们看符号就知道是do还是rai,不管你民族说的是什么语言,它绝对的高低音是定下来的。另外数学符号也是一套这样的符号系统,不管你民族读音是什么,但是大家一看到这个符号就会形成共同的认识。这就是一种国际性的语言符号系统,要实现国际化必须是语言数字符号系统化。

 

图6 责任音阶图 

责任动力学给人类行为行为进行了数学符号化的描写,这样我们一看到符号就知道是什么意思。比如责任动力学有R1R2R3R4四种符号代表四类行为,我们看到R1就知道这是必须做的责任,看到R2就知道这是努力做的责任,这样一套符号系统推广起来就比较容易。

 

其实这个道理应该是人类文明演化的根本原则,从图形几何到解析几何都是数字符号化的过程,本质上都是要跟语意关联的符号。问题是在我们人类社会科学研究中,这方面做的太少,而且习惯用口语进行描写,这就使我们的研究受到一定的限制,不能数学化,不能建模,不能预测,不能进行公正的评判,所以将来一些大的模型一定要走语言数字符号化的路子。

 

我们中文系有一个语言与人类复杂系统平台,希望对人类的行为做一些建模的描写,包括语言符号符号化,我们江西应用科技学院责任动力学研究院呢正在展开很好的一些工作,我们可以结合起来。另外我们还有中国语言学研究中心,很多目标也是要解决人工智能的问题,所以如果这一套责任动力学的责任数字语言符号系统在实践中不断调整,呈现出一种比较好的模型,我们希望应该继续把他推广到国际上,使更多人能够用到这套系统,对人类的责任活动甚至一般的社会活动在研究方法上和实际应用上有一定的帮助。

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