责任现象家族新成员：责任Ra→Rb预测变化周期表
从责任现象看（预测）责任趋势的规律表 责任现象预测公式：Ra→Rb
一，预测的前世今生
在人类文明发展史中有很多的先进的思维模式，其中最伟大之一就是预测思维模式。我们前人就是通过不断的探索与总结，预测宇宙自然规律与社会发展的变迁趋势与规律，最终为后人对各种预测的努力求证与检验提供了可靠的方向与目标。最近发现引力波的存在，也是验证了100年前爱因斯坦的相对论预测到的一个重要宇宙现象的概念。
预测，就是通过一个现象联想到另一个现象的存在的人类思维猜想活动。所谓预测思维模式就是通过积累经验与教训，从各种经验、事件与合作数据等现象中发现规律与趋势，从而达到预测未来的事态发展趋势的目的。我们生活工作中存在各种预测领域，比如中国的农历节气、天气预报、地质预测、经济与社会发展预测、病虫灾害与疾病的预防等各种领域与形势。一句话，我们的生活离不开预测！
预测，即运用一种过去或现有的规律与数据现象对未来的一个现象或趋势加以判断与猜测。其现实重大意义对我们来说，可谓是不言而喻。简单一点说，中国春节人口大迁徙，如果中国相关部门没有提前对春节人口迁徙做出预测，整个中国交通就会瘫痪。在管理工作中没有预测，我们就无法做出各种计划与周密的部署安排，也无法提前做预防措施，更无法把握企业发展的趋势。
预测从古代到现代，从来都是人们生活中的生存与发展的重要的思维组成部分，人们一直依靠预测应对与解决各种确定性、程度性、不确定性与未知域问题。古人运用易经作为吉凶祸福占卜预测之用，以及看风水与算命之用，虽然有迷信活动之嫌疑，但也很好地反映了人类都存在对未来未知性与不确定性的担忧，唯有通过预测让我们提前未雨绸缪，做到心里有数的安全感掌控与期待。
预测思维可以帮助我们预测各种生活、工作、人际交往以及事业在未来的确定性、程度性、不确定性与未知域问题的发生趋势的规律性与概率性，以便我们提前做出应对措施与解决问题的方案。
二，跨界预测思维模式
伴随着各种互联网技术与工业4.0技术的迅猛发展势头，各种领域发生了眼花缭乱的跨界整合，趋势瞬间万变，预测不再是线性与非线性那么简单，而是发展到前所未有的复杂与丰富多彩。前日的开心网还是人人“偷菜”，昨日已经微博横行，“偷菜”已无人问津，今日微信又冲击了我们的朋友圈，明日又是什么？滴滴与优步的出行已经颠覆了传统的出租行业。各种领域的跨界与冲突让预测已经从过去单一领域的预测，发展到多领域跨界预测的转变。因此，跨界预测有望成为未来预测的主流预测思维模式之一。
如今，人类对于这种高速变迁迭代的不确定性与未知性，有着从未有过的高度紧张感与恐惧感。谁能够准确跨界预测未来各领域统合与分离的趋势也就成为市场竞争制胜之道的一大法宝。
如今的跨领域预测又是什么样的概念呢？有一个笑话说的是形象：
什么是大数据？
某比萨店的电话铃响了，客服人员拿起电话。
客服：XXX比萨店。您好，请问有什么需要我为您服务 ？
顾客：你好，我想要一份……
客服：先生，烦请先把您的会员卡号告诉我。
顾客：16846146***。
客服：陈先生，您好！您是住在泉州路一号12楼1205室，您家电话是2646****，您公司电话是4666****，您的手机是1391234****。请问您想用哪一个电话付费？
顾客：你为什么知道我所有的电话号码？
客服：陈先生，因为我们联机到CRM系统。
顾客：我想要一个海鲜比萨……
客服：陈先生，海鲜比萨不适合您。
顾客：为什么？
客服：根据您的医疗记录，你的血压和胆固醇都偏高。
顾客：那你们有什么可以推荐的？
客服：您可以试试我们的低脂健康比萨。
顾客：你怎么知道我会喜欢吃这种的？
客服：您上星期一在中央图书馆借了一本《低脂健康食谱》。
顾客：好。那我要一个家庭特大号比萨，要付多少钱？
客服：99元，这个足够您一家六口吃了。但您母亲应该少吃，她上个月刚刚做了心脏搭桥手术，还处在恢复期。
顾客：那可以刷卡吗？
客服：陈先生，对不起。请您付现款，因为您的信用卡已经刷爆了，您现在还欠银行4807元，而且还不包括房贷利息。
顾客：那我先去附近的提款机提款。
客服：陈先生，根据您的记录，您已经超过今日提款限额。
顾客：算了，你们直接把比萨送我家吧，家里有现金。你们多久会送到？
客服：大约30分钟。如果您不想等，可以自己骑车来。
顾客：为什么？
客服：根据我们CRM全球定位系统的车辆行驶自动跟踪系统记录。您登记有一辆车号为SB-748的摩托车，而目前您正在解放路东段华联商场右侧骑着这辆摩托车。
顾客当即晕倒。
这就是大数据整合时代的预测的威力与魅力！
大数据跨界预测就是整合所有可能相关的历史数据、给出最准确可靠的预测趋势的可能性。为了及时把握住未来社会的发展变化规律，我们的跨领域、跨界预测已经离不开对各领域整合的大数据分析与趋势的依赖，“云计算与云数据”就是当前跨领域预测思维的核心概念与手段。
三，预测与人的社会属性制约因素：责任
现在我们回到了有关人的自身属性预测的话题，人与动植物最大的区别就在与思维性的不同，人的自身可以预测的包括生物属性与社会属性。生物属性与动植物一样，包括生老病死；社会属性则是人在社会中的阶层归属、人际关系网与财富地位等属性。
随着社会文明的发展，人的自然生物属性的预防控制技术越来越先进。一张基因图谱能够准确预测人的生命长度和疾病的发生概率，这是生命基因科学对于人的生物属性或自然属性的可能性预测。
能而对于人的社会属性的未来趋势的预测发展到什么地步，这才是我们需要研究探讨的关键所在。我们是否也能够发现或发明创造出一种人类社会属性类似的“社会基因图谱仪器”，这样一来我们就可以很好的预测我们每个人在社会中的发展趋势，这个值得我们期待！
当然，在人类社会属性的趋势预测规律方面，我们前人一直在做不屑的努力。我们人类创造与发现了易经、性格类型说、气质类型说、九型人格和MBTI等性格测试系统。这些系统为我们提供了简单可行的人性预测知识，方便了我们人际交往的理解，也为我们的选人、用人等管理方面提供了很好的预测工具理性鉴别系统，但就整体而言并不能很好的成为我们日常的微观行为指导、训练、修正的预测工具（备注：并没有否定其他学术的任何意图，下文进一步分析）。
人们常说“三岁看大，七岁看老，小的时候一定要家教好”。也就是说，我们从一个孩子的各种行为的蛛丝马迹表现中可以预测孩子长大后的趋势。这虽有一点的宿命论思想，这个不在本文讨论范围，但也侧面反映了人的个体责任性格与责任行为风格特质在成长过程中具有一定的可塑性，趋势性与习惯性。
当今这个社会里，还有一部分人属于后知后觉型或不知不觉型，他们习惯怀疑与拒绝新生事物，有的人仍然顽固拒绝或质疑新一代互联网跨界信息时代的经济规律，也有一部分人在新事物、新思维面前总能先知先觉，在新事物到来前能够及时调整自己的眼光与思维，做出积极应对与改变措施。
人与人为什么会有这样的差距？
这就是我们人本身固有的社会属性--责任性格与责任观念形态的差异所导致的。有的人责任性格趋于安全而保守，有的人趋于激进而敢于冒险挑战，有的人则中庸。这些差距就是来自我们从小的社会行为与社会环境关系总的各种表现所复合的一般性评价的结果，也就是责任性格趋势表现的评价。总之，不同的责任思维决定了我们对于未来形势与趋势的预测，从而也左右了我们自身的责任动力的输出。
在人的社会属性研究领域里，责任现象学属于一个全新的学科研究命题与方向。随着责任的理性矩阵数字化革命的诞生，责任现象学与动力学理论得到了不断发展。
任何人的社会行为与社会关系的评价都可以通过科学严谨的责任现象公式数学表达式与逻辑关系层次进行系统的记录与信息统计分析，我们有理由、有方法、有系统同时把人的责任行为表现结合到各种社会环境与关系中，最终可以得到一个人的责任预测变化趋势，并作为微观行为指导、修正、训练与改善塑造的提升工具，从而预测每个人所具有连续性、周期性、因果性或偶发性的责任表现风格或习惯的趋势规律。
现在我们认识到自然科学探索离不开预测，社会发展离不开预测，人类为了跟随时代跨领域的变迁其社会属性-责任性格习惯更离不开预测。
四，跨界的责任现象预测
好吧！我们可以回到主题，谈谈责任预测现象是怎么回事，对我们生活与工作又有着怎样的联系与实际意义。
责任现象规律预测，本质上是从一种责任现象的存在预测到另一种责任现象的可能性发生，也是责任现象学理论中的一个核心重要研究模块。总体来说，就是从现有的一个责任现象高低阶（4R8C）来预测未来或即将发生的一个责任现象（4R8C）趋势规律性。
我们知道化学元素具有化学元素周期表，易经有64卦的变化规律。责任现象学通过数学逻辑符号（箭头）结合责任的高低阶可以帮助我们预测出系统的责任变化周期规律，形成了责任变化预测周期表（64种公式变化规律表）。
责任现象预测为什么会有规律？
这是因为责任现象学把传统的责任意识进行了理性矩阵、科学的数学逻辑的推理与精确的概念分类，有了这个逻辑思维的结构性与系统性作为前提条件，就具备了从一个人当前特定的责任表象（4R8C）习惯来预测未来或即将发生的责任表现的趋势规律性的理论基础与依据。
从责任现象看（预测）责任趋势的理论基础就是运用四种责任八个高低阶（4R8C）的相互转化的逻辑规律，我们运用数学逻辑符号（→）作为责任趋势预测的逻辑关系表达式，责任现象预测公式表达式结构为：Ra→Rb。根据4R8C我们可以构建出一套完整的责任趋势预测表，在责任趋势预测表中存在64种不同的责任趋势预测公式（Ra→Rb）。
现在的天气预报为什么预测的那么准？就是因为我们具备了先进的、精密的气象卫星遥感技术以及大量的气象资料分析为预测前提，能够比较准确的提供气候变化的规律性。同样，责任现象预测为什么会准？这得归功于责任现象学运用社会学作为理论研究之本，把数学特征值集合作为量化指标，以逻辑学符号为责任思维逻辑运算法则，通过责任价值交换的动力学输入输出分析，结合管理学的管理规律性，落实在心理学的人格特质等上，最终形成独特的跨领域、跨界的视角，预测出人类特定的责任现象变化周期律。
五，责任现象预测的四种逻辑规律
责任现象学预测的目的是为了帮助我们了解我们自身社会属性-责任变化的趋势规律。因为从一种责任现象的存在预测到另一种责任现象的可能性发生，即从Ra到Rb的变化预测具有64种变化。它们之间是如何变化的，存在什么样的规律，从逻辑哲学角度分析，就会存在偶然性、必然性、连续性或周期性等逻辑发展的四种规律。
只有掌握了这四种逻辑变化的规律，我们才能更加精准地预测现在存在的常见性责任问题可能会导致另一种责任问题在不久的将来发生的逻辑规律性并且提前做预测与预防措施。责任预测的逻辑思维存在的四种规律如下简单分析：
1，连续性趋势预测，也叫典型性、习惯性预测。一件事情发生后，预测不久后可能还会发生同样的类似事件，虽然两种没有必然的因果关系，但存在连续可能性。比如今天忘记带钥匙，过几天又忘记带钱包。
在某个事件中某一个环节容易出问题，可以通过预测它的典型特征的责任高阶与低阶会映射一个相应的责任高阶或低阶。这个规律充分说明了责任条件或环境关系因素的制约作用，因为在常态下责任受到内外驱动力与显隐性约束力的变化特征而一般性变化，具有典型的个性特征。常见的典型性也包括不同的人责任性格的典型责任特征所引发的一种或多种责任特征趋势的发生。
2，周期性趋势预测。在特定时期内，这个规律存在一个周期变化的规律性。比如一年四季的气候条件变化就存在周期性，因此可以根据这个周期性以往数据资料进行趋势预测分析与预防；企业内也存在周期性责任趋势预测，比如在不同的企业发展期存在周期性责任趋势；孩子在成长过程中存在责任周期性变化的趋势。
3，必然性趋势预测。也叫因果必须性，因为一个特定的责任因会导致后面一个必然的责任果。前面一种责任会与后面的一种责任现象发生存在因果必然的关系或联系。
4，偶发性趋势预测。也叫或然性，在常规情况下很难发生，但不排除一种触发特定的不确定条件下会产生另一种责任现象的发生的趋势预测。
这四种责任趋势预测逻辑规律会存在任何一种Ra→Rb的公式现象规律中，当我们理解这四种责任趋势预测发生的规律可以帮助我们分析任何责任趋势的规律与比重，在现实责任现象中具有举足轻重的逻辑思维实用价值与意义。
六，责任预测的四大问题属性
在责任动力学中我们根据4R8C的变化规律，得出来责任动力系统输出的问题域分析法则，责任问题法则包括确定性问题、程度性问题、不确定性问题与未知域问题等四大责任问题属性。它们都可以通过数学特征值集合进行解析，具体解析如下：
1，责任确定性问题属性。确定性问题属于角色责任R1（-1，0）的特征值，这类责任问题只要发生都是制度确定性的结果。
2，责任程度性问题属性。程度性问题属于能力责任R2（0～N）的特征值，这类责任问题只要发生都是目标程度性的结果。
3，责任不确定性问题属性。不确定性问题属于义务责任R3（0，+1）的特征值，这类责任问题只要发生往往都是关系型不确定性的结果。
4，责任未知域（性）问题属性。未知性问题属于原因责任R4（C/c）的特征值，这类责任问题只要发生都是理念型未知性的结果。
有的责任是从确定性问题到程度性问题属性的预测变化，有的责任是从确定性问题属性到不确定性属性的预测趋势，这种责任问题属性变化逻辑规律可以帮助我们方便对于责任问题属性的预测变化规律趋势进行属性分类与指导。
七，Ra→Rb的趋势预测管理规律与意义
（未完待续）
Ra→Rb的公式趋势预测族群分类：
第一类：R1（-1）→4R8C
从角色责任低阶中预测趋势规律
趋势预测规律的一般性意义：
第二类：R1（0）→4R8C
从角色责任高阶中预测趋势规律
趋势预测规律的一般性意义：
第三类：R2（L）→4R8C
从能力责任低阶中预测趋势规律
趋势预测规律的一般性意义：
第四类：R2（N）→4R8C
从能力责任高阶中预测趋势规律
趋势预测规律的一般性意义：
第五类：R3（0）→4R8C
从角色责任低阶中预测趋势规律
趋势预测规律的一般性意义：
第六类：R3（+1）→4R8C
从角色责任低阶中预测趋势规律
趋势预测规律的一般性意义：
第七类：R4（c）→4R8C
从角色责任低阶中预测趋势规律
趋势预测规律的一般性意义：
第八类：R4（C）→4R8C
从角色责任低阶中预测趋势规律
趋势预测规律的一般性意义：